基于数码相片的林冠郁闭度提取方法研究

编号 zgly0001730806

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数码相片的林冠郁闭度提取方法研究

作者 濮毅涵  徐丹丹  王浩斌 

作者单位 南京林业大学生物与环境学院  南京林业大学南方现代林业协同创新中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2020,(6)

页码 153-160

年份 2020 

分类号 S758.58 

关键词 森林冠层  郁闭度  数码相片  分类  RGB照片 

文摘内容 应用在江苏省东台林场拍摄的全天空相片,通过建立基于RGB照片的分类模型将相片中树叶、树干和天空分离,从而达到精确提取林冠郁闭度的目的。结果表明,该方法的总体分类精度达到0.94,Kappa系数为0.89,分类精度较高,且在主干部分的区分上效果良好,总体分类精度达到0.94,Kappa系数为0.84。在低郁闭度下相片的计算精度高于高郁闭度相片,这与拍摄时的环境条件有关。将模型估测结果与抬头望法结果对比,得出两者的R2为0.77,在郁闭度较低时模型估测结果大于目测结果,在郁闭度较高时模型估测结果小于目测结果。此外,两者都显示14a生杨树林郁闭度高于9a生杨树林郁闭度,具有较好的一致性。