基于RBF人工神经网络的遥感图像校正算法

编号 zgly0001593533

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF人工神经网络的遥感图像校正算法

作者 廉明  赵淑清 

作者单位 北京化工大学信息科学与技术学院  北京化工大学信息科学与技术学院北京100029  北京100029 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2006年06期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 遥感图像几何校正  RBF神经网络  地面控制点 

文摘内容 遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题。遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数,难以用精确的数学模型来表达问题,对此提出了一种基于RBF人工神经网络和地面控制点(GCP)相结合的遥感图像几何校正算法。该算法利用RBF网络能以任意精度逼近任意函数的特性,模拟地表空间分布这一复杂的非线性函数。该算法原理简单,易于实现,是一种实用、可行的遥感图像几何校正算法。