基于BP神经网络的棉秆重组方材性能预测研究

编号 zgly0000869870

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的棉秆重组方材性能预测研究

作者 盖玲  宋孝周 

作者单位 西北农林科技大学机械与电子工程学院 

母体文献 木材加工机械 

年卷期 2014(2)

页码 43-46+14

年份 2014 

关键词 棉秆重组方材  正交试验  BP神经网络  性能预测 

文摘内容 为了实现对不同热压工艺参数条件下棉秆重组方材力学性能的设计和预测,减少预实验的次数,本文采用正交试验方法进行了棉秆重组方材制备工艺试验,以正交试验数据为样本,利用BP神经网络构建棉秆重组方材主要工艺参数密度、施胶量、热压温度、热压时间与材料力学性能抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度之间的关系模型,并利用训练好的模型对材料力学性能进行预测。