编号 zgly0000659303
文献类型 期刊论文
文献题名 地下水环境模拟参数随机场的BP神经网络研究
学科分类 220.1520;林木遗传学
作者单位 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京林业大学环境科学与工程学院
母体文献 水资源与水工程学报
年卷期 2010,21(5)
页码 20-24
年份 2010
分类号 X143 TP183
关键词 环境地学 BP神经网络 地质统计学 地下水环境模拟随机场 离子质量浓度
文摘内容 以地下水环境模拟参数随机场中的离子质量浓度为例,以研究BP神经网络方法(BPNN)应用于地下水环境模拟参数随机场空间变异性的可能性。将所有数据分为独立的训练和检验数据集,用没有参与建模的22组数据进行验证,并用最佳BPNN模型进行区域空间分布预测图的绘制。结果表明: ①BPNN方法的插值结果与观测值的相关系数达到0.952,平均偏差为1.438,协方差为14.052,取得了较好的模拟效果,且估值效果明显好于普通克里格法。②从最佳模型区域空间分布预测图来看,该方法能比较客观地刻画地下水环境模拟参数随机场中离子质量浓度的空间分布状况。这一实际应用表明,BPNN方法可以较好地描述地下水环境模拟参数随机场的空间分布规律。