BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

编号 zgly0001720747

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

作者 于璐  王迅  柴沙驼  刘书杰 

作者单位 青海大学畜牧兽医科学院  青海省高原放牧家畜动物营养与饲料科学重点实验室  青海省牦牛工程技术研究中心 

母体文献 草地学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S812.8 

关键词 天然草地  产草量  环青海湖  BP-ANN模型  植被指数  高分卫星遥感 

文摘内容 为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环青海湖地区天然牧草产草量神经网络预估模型。结果显示:以2-6-1为构架的人工神经网络模型,目标误差、学习次数设定为0.003,800时,产草量模型预测值与实测值呈高度相关(R2=0.743,RMSE=58.531 g·m-2),达到实际估产需求,证明本文人工神经网络模型对环青海湖区域天然牧草产草量估测的可行性与适用性。