基于计算机视觉的全自动原木板材分检系统研究

编号 zgly0000389395

文献类型 期刊论文

文献题名 基于计算机视觉的全自动原木板材分检系统研究

作者 胡跃明  戚其丰  劳卫伦 

作者单位 华南理工大学自动化科学与工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2005,33(8)

页码 12-15

年份 2005 

分类号 TP391 

关键词 板材  颜色  纹理  特征提取与选择  聚类分析 

文摘内容       原木板材的颜色纹理检测以及分类是木质产品生产过程中的一道重要工序。本文讨论分析了板材检测分类系统的硬件设计和系统涉及的算法, 在分析不同聚类分析方法的基础上, 提出了采用最大最小距离聚类法实现板材聚类, 并对有关算法进行了软件设计和相关的实验研究, 表明了算法的有效性。