基于LST-EVI特征空间的土壤水分含量反演

编号 zgly0000898286

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LST-EVI特征空间的土壤水分含量反演

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王秀君  陈健 

作者单位 南京信息工程大学遥感学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2014(1)

页码 46-53

年份 2014 

关键词 土壤水分  TM数据  地表温度  增强型植被指数  TVDI 

文摘内容 干旱是人类历史上的重大自然灾害之一,而土壤水分是干旱监测最重要的指标。利用遥感手段反演地表土壤水分,可以充分反映土壤水分的时空变化特征,适合进行大范围动态监测。研究基于Landsat TM数据,运用普适性单通道算法得到地表温度(LST,Land Surface Temperature),然后选用增强型植被指数(EVI,Enhanced Vegetation Index),构建了LST-EVI特征空间,计算出温度植被干旱指数(TVDI,Temperature-Vegetation Dryness Index)。