基于Landsat 8-OLI的高山松叶面积指数采样尺度优化分析

编号 zgly0001738057

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat 8-OLI的高山松叶面积指数采样尺度优化分析

作者 赵洪莹  舒清态  罗文秀  罗洪斌  王柯人  袁梓健  谭德宏 

作者单位 西南林业大学林学院  临沧市林业和草原局 

母体文献 西南林业大学学报:自然科学 

年卷期 2021,41(5)

页码 114-120

年份 2021 

分类号 S771.8 

关键词 叶面积指数  观测尺度  支持向量机回归  高山松 

文摘内容 以Landsat 8-OLI影像数据为主要信息源,结合香格里拉32块半径15 m的圆形高山松实测样地数据,对全色波段和多光谱融合后的影像进行不同尺度重采样,依据不同尺度样地光谱特征变异分析结果构建4种不同尺度采样下高山松林LAI的支持向量机回归(SVR)模型,探究不同采样尺度对高山松LAI遥感估测精度的影响。结果表明:当样地的观测尺度从15 m增加至60 m时,LAI与遥感变量的相关性随观测尺度的增大而减小。估测模型决定系数为0.400~0.554;预测均方根误差为0.318~0.377;预测精度为83.51%~86.10%。当采样大小为15 m时估测精度最高,R2和交叉验证精度最大,分别为0.554、86.10%。本研究可为森林LAI遥感估测中的采样大小选择提供有利参考。