结合MRF与ν-SVM的SAR海冰图像分类

编号 zgly0001590233

文献类型 期刊论文

文献题名 结合MRF与ν-SVM的SAR海冰图像分类

作者 沈杨  郎文辉  吴杰  杨学志 

作者单位 合肥工业大学计算机与信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 TN957.52 

关键词 合成孔径雷达s  ν-支持向量机  马尔可夫随机场  海冰  分类 

文摘内容 结合支持向量机SVM和马尔可夫随机场MRF在图像分类领域的优点,提出MRF-ν-SVC分类系统。与以往针对像素的分类不同,本系统在区域水平实现分类。首先通过双阈值准则判别区域间边缘的强弱,然后针对模糊边缘区域将基于MRF的空间语境模型改进为边缘语境模型,修正SVM原始问题中的偏差因子,从而优化最优分类超平面。实验表明,本文算法可有效提高分类精度,增强对斑点噪声的抑制能力,更好地分类特征相似的区域。