基于Sentinel-1和Sentinel-2A的西小山林场平均树高估测

编号 zgly0001737355

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-1和Sentinel-2A的西小山林场平均树高估测

作者 陈园园  张晓丽  高显连  高金萍 

作者单位 北京林业大学林学院  国家林业和草原局调查规划设计院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2021,32(8)

页码 2839-2846

年份 2021 

分类号 F32 

关键词 Sentinel-1  Sentinel-2A  平均树高  多元线性回归  纹理信息 

文摘内容 森林资源调查对于我国森林生态系统可持续发展具有重要意义,森林平均高度是森林资源调查的主要结构参数,也是获取难度最大的关键参数之一。为探究联合主被动遥感技术在估测森林平均高度方面的潜力,本研究以吉林省临江市西小山林场为研究区,利用Sentinel-1 SAR和Sentinel-2A数据,通过提取Sentinel-1的2个后向散射系数、8个纹理信息,以及Sentinel-2A的10个光谱波段及其纹理信息和11个植被指数,采用多元线性回归方法分别建立基于上述变量以及融合4类变量的5组平均树高估算模型,并评估各变量对反演精度的影响。结果表明:单一数据源变量中,基于Sentinel-2A光谱波段提取的纹理信息建模效果较好,能够作为估算森林平均高度的有效数据;融合4类变量的森林平均高度估算模型最优,R2达0.56、留一交叉验证均方根误差为2.92 m、相对留一交叉验证均方根误差为21.5%。基于Sentinel-1与Sentinel-2A特征变量的平均树高模型能够提高森林高度的估算精度,可用于区域森林平均高度估测和制图。