模糊C均值聚类遥感影像分类

编号 zgly0000748568

文献类型 期刊论文

文献题名 模糊C均值聚类遥感影像分类

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 田晓娜  董静 

作者单位 沈阳沈西燃气有限公司  辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 

母体文献 矿山测量 

年卷期 2011(3)

页码 32-34,36

年份 2011 

分类号 P237 

关键词 遥感  影像分类  C均值聚类  精度评定 

文摘内容 模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。