编号
zgly0001608682
文献类型
期刊论文
文献题名
福海叶绿素含量的人工神经网络反演模型
作者单位
北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871
北京100871
北京100871
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2004年04期
年份
2004
分类号
X832
关键词
福海
叶绿素
人工神经网络
BP网络
RBF网络
文摘内容
在圆明园福海同时进行光谱测量与叶绿素测定。使用传统经验统计算法、BP人工神经网络和径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)网络,分别建立光谱值反演叶绿素浓度模型。结果表明,径向基函数网络具有结构自适应确定、输出不依赖初始权值、速度快、结果可靠、能充分利用光谱信息等优良特性,得到了相当好的拟合结果,是一种值得推广的预测叶绿素浓度的神经网络模型。