福海叶绿素含量的人工神经网络反演模型

编号 zgly0001608682

文献类型 期刊论文

文献题名 福海叶绿素含量的人工神经网络反演模型

作者 吴倩  林蕾  王学军  李宁宁 

作者单位 北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室  北京大学环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871  北京100871  北京100871 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2004年04期

年份 2004 

分类号 X832 

关键词 福海  叶绿素  人工神经网络  BP网络  RBF网络 

文摘内容 在圆明园福海同时进行光谱测量与叶绿素测定。使用传统经验统计算法、BP人工神经网络和径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)网络,分别建立光谱值反演叶绿素浓度模型。结果表明,径向基函数网络具有结构自适应确定、输出不依赖初始权值、速度快、结果可靠、能充分利用光谱信息等优良特性,得到了相当好的拟合结果,是一种值得推广的预测叶绿素浓度的神经网络模型。