基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨

编号 zgly0001272827

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨

作者 陈永波  朱阿兴  陈秀琼 

作者单位 中国科学院成都山地灾害与环境研究所  美国威斯康星大学地理系  西南交通大学峨嵋分校土木系测量教研室 四川成都610041  美国威斯康星53706  四川峨嵋614202 

母体文献 水土保持学报 

年卷期 2003年05期

年份 2003 

分类号 P208  P642.22 

关键词 地理信息系统  人工智能  危险度区划 

文摘内容 以地理信息系统和人工智能技术为信息平台,探索滑坡危险度区划研究的新途径。以三峡库区开县移民区为研究区,把传统的危险度区划理论与新兴的地理信息系统和人工智能技术相结合,为三峡移民工程的顺利实施起到了指导性的作用。