编号
zgly0001606910
文献类型
期刊论文
文献题名
基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法
作者单位
北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室
中南大学地球科学与信息物理学院
中南大学信息科学与工程学院
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2016年01期
年份
2016
分类号
P208
关键词
四叉树
帧缓存
自适应
简化
文摘内容
针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值,再借助帧缓存技术,自适应地简化各个区域内的矢量数据。实验表明,该方法一定程度上提高了简化质量,为矢量数据可视化应用提供一定的基础。