基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法

编号 zgly0001606910

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ε-Voronoi图的矢量数据自适应简化方法

作者 张振鑫  邓浩  寇一丹  张维  刘嫔 

作者单位 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室  中南大学地球科学与信息物理学院  中南大学信息科学与工程学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 P208 

关键词 四叉树  帧缓存  自适应  简化 

文摘内容 针对矢量数据简化的问题,提出一种基于帧缓存和四叉树索引的自适应简化方法,即采用四叉树索引对矢量数据进行区域划分,通过评价各个区域地物实体分布密度的指标,判断各个区域内的矢量数据密度、图幅宽度,得到各区域ε-Voronoi图中的ε值,再借助帧缓存技术,自适应地简化各个区域内的矢量数据。实验表明,该方法一定程度上提高了简化质量,为矢量数据可视化应用提供一定的基础。