基于可见/近红外光谱识别东北地区常见木材

编号 zgly0001657496

文献类型 期刊论文

文献题名 基于可见/近红外光谱识别东北地区常见木材

作者 汪紫阳  尹世逵  李颖  李耀翔 

作者单位 东北林业大学工程技术学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2019年01期

年份 2019 

分类号 S781.1 

关键词 木材学  可见/近红外  树种识别  生长锥 

文摘内容 探索可见/近红外光谱识别生长锥取得的木材样品的可行性,为野外木材检测提供方法。木材品种涉及东北地区常见的14个树种,木材样品由生长锥南向北方向钻取树木1.3 m胸高处得到,观测木样的可见/近红外光谱并采用导数、对数与平滑处理,运用距离法建立识别模型,测试并分析不同光谱预处理方法对可见/近红外光谱木材识别准确率的影响。结果显示:在不使用平滑处理时,使用一阶导数处理之后的光谱木材树种识别的准确率(96.79%)明显高于二阶导数(78.57%)和三阶导数(75.00%)。在使用导数和平滑处理时,使用二阶导数(98.21%)或三阶导数(98.21%)处理之后的光谱用于识别的准确率略高于一阶导数(97.50%)。单独使用平滑处理不能提高模型预测准确率,单独使用导数处理可以提高模型预测准确率。在最优的参数设置下使用导数和平滑处理时,使用S-G导数平滑(98.42%)和Norris导数滤波(98.57%)的效果无明显差异。