基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例

编号 zgly0000576768

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例

作者 那晓东  张树清  孔博  于欢  李晓峰  刘春悦 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008,23(4)

页码 365-372,I0001

年份 2008 

分类号 TP79  Q948.2 

关键词 湿地  遥感  信息提取  决策树模型  三江平原 

文摘内容 湿地是生态系统的重要组成部分，及时、准确地获得湿地基础信息，对湿地的动态监测、保护与可持续利用及其它领域的研究具有重要意义。以三江平原东北部沼泽湿地为例，利用分类回归树(Classification and Regression Tree，CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则，集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区湿地信息提取的决策树模型。用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证，并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification，MLC)进行对比。结果表明，基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82．65％和0．7935，分类精度较MLC监督分类方法有明显提高，是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段。