线性和指数回归方法对土壤呼吸CO2扩散速率估算的影响

编号 zgly0001329263

文献类型 期刊论文

文献题名 线性和指数回归方法对土壤呼吸CO2扩散速率估算的影响

作者 温学发  孙晓敏  刘允芬  李晓波 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所  北京力高泰科技有限公司 北京100101  北京100101  北京100035 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 S154 

关键词 土壤呼吸  CO2扩散梯度  CO2扩散速率  线性回归  指数回归  日变化 

文摘内容 理论上,土壤呼吸通量的量值可以通过观测土壤呼吸CO2扩散速率(c/t)计算得到。但是为获得c/t,通常须允许土壤呼吸箱内CO2浓度升高,因此,如何估算外界大气CO2浓度条件下的c/t是土壤呼吸观测技术的关键,关系到观测结果的准确性。通常c/t的估算会受土壤表层大气CO2扩散梯度(即土壤呼吸箱内CO2扩散梯度和大气CO2浓度昼夜变化)的影响。目前,线性回归方法是土壤呼吸观测中估算c/t的基本方法。然而,常用的线性回归方法会低估c/t,而指数回归方法则可以准确地估算c/t。夜间c/t的变化与大气CO2浓度之间存在非常明显的负相关关系。夜间土壤表层大气CO2扩散梯度的减小导致线性回归方法明显低估c/t。c/t的昼夜变化过程存在明显的非对称性现象,而指数回归方法可以更好地描述c/t昼夜变化的非对称性响应。