基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究

编号 zgly0001649997

文献类型 期刊论文

文献题名 基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究

作者 余付蓉  高峻  付晶 

作者单位 上海师范大学环境与地理科学学院  上海师范大学城市发展研究院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP391.41  S771 

关键词 林地  郁闭度  腾讯街景法  全景图  鱼眼图像 

文摘内容 从腾讯街景中提取全景图像集,通过图像拼接技术将圆柱形全景图转换成方位角鱼眼图像,结合图像增强、图像二值化等数字图像处理技术以提取上海市植物园林地的郁闭度,把提取结果与通过非监督分类法计算得出的郁闭度以及实地勘测的郁闭度进行比较,以验证该方法的可行性和准确性。结果表明:腾讯街景法的绝对误差平均值(0.027)和标准差(0.031)均小于非监督分类法的,说明腾讯街景法的绝对误差离散程度小、相对稳定。腾讯街景法的R2为0.977,RMSE为0.054,为较优的估测方法。腾讯街景法的拟合线斜率为0.952,表明腾讯街景法的整体估测值偏小;而非监督分类法的拟合线斜率为1.013,则表明非监督分类法的整体估测值偏大。