基于LM-BP神经网络的耕地土壤养分等级划分模型──以皖南山区为例

编号 zgly0000996445

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LM-BP神经网络的耕地土壤养分等级划分模型──以皖南山区为例

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 万家山  吴云志  张友华  乐毅 

作者单位 安徽农业大学信息与计算机学院  安徽工程大学机电学院 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2015(26)

页码 255-260

年份 2015 

关键词 LM-BP神经网络  灰色关联模型  主成分分析  土壤养分等级 

文摘内容 研究旨在通过BP神经网络方法,构建起LM-BP网络结构(5-M-1)模型,达到对土壤养分等级划分的目的,为合理的土壤养分管理提供可靠依据。采用Levenberg-Marquardt(LM)训练算法,构建3层网络模型:一个输入层、一个隐含层、一个输出层,利用3层网络作为耕地土壤养分等级划分模型。利用土壤养分各级评价标准作为模型的训练样本和测试样本,以此来对BP神经网络进行训练和测试,并对歙县土壤养分进行综合评价。结果表明:LM-BP网络结构对测试样本输出的预测值和实际参考值是一致的。