基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

编号 zgly0001696723

文献类型 期刊论文

文献题名 基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

作者 谈丽华  巫娟  胡妹珍  谈太腾  武红燕  张振烨  施建敏 

作者单位 江西省瑞昌市林业局  江西农业大学林学院  江西省竹子种质资源与利用重点实验室 

母体文献 世界竹藤通讯 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S795.7 

关键词 叶面积  预测模型  叶形态  淡竹 

文摘内容 竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、便捷、准确测量叶片面积的模型。通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度。结果表明:1)根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类:长宽比≤5.770,5.770<长宽比≤6.682,长宽比>6.682;2)形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3)以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11%,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果。研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础。