基于施密特过程的变量筛选及其在森林覆盖率分析中的应用

编号 zgly0001349900

文献类型 期刊论文

文献题名 基于施密特过程的变量筛选及其在森林覆盖率分析中的应用

作者 王兰会  王惠文 

作者单位 北京林业大学经济管理学院  北京航空航天大学经济管理学院 

母体文献 北京林业大学学报(社会科学版 

年卷期 2009年04期

年份 2009 

分类号 S711 

关键词 施密特过程  变量筛选  森林覆盖率 

文摘内容 在多元线性回归模型的实际应用中,因受分析人员主观判断的影响,初始选取的自变量集合往往会包含过多的变量。本文利用施密特过程提出一种新的变量筛选方法,可以选择对因变量有显著解释作用的自变量,并且将没有解释作用的信息及冗余信息有效地分解出来并排除掉。将该方法应用于森林覆盖率影响因素分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性很强同时拟合优度较高的模型结果。