一种缺失值填充方法的研究

编号 zgly0001512767

文献类型 期刊论文

文献题名 一种缺失值填充方法的研究

作者 韩榕生  刘志红 

作者单位 华北电力大学数理学院 

母体文献 黑龙江生态工程职业学院学报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TP183 

关键词 逆非线性主成分分析模型  共轭梯度法  预测模型 

文摘内容 随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。