支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用

编号 zgly0000799529

文献类型 期刊论文

文献题名 支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用

作者 吴鹏  宋文龙 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2012(8)

页码 153-156

年份 2012 

分类号 TP391.4 

关键词 植物根系  边缘检测  最小二乘支持向量机  高斯径向基核函数  零交叉算子 

文摘内容 由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点, 因此在植物根系的研究中, 采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法, 得到了一簇梯度算子和零交叉算子, 用来定位图像边缘, 从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比, 不仅边缘检测性能得到提高, 而且可以一定程度地克服噪声干扰。