基于LiDAR数据的流域水系网络提取方法研究

编号 zgly0001607347

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LiDAR数据的流域水系网络提取方法研究

作者 于海洋  卢小平  程钢  张育民  余鹏磊 

作者单位 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 TP751  P33 

关键词 LiDAR  DEM  各向异性扩散滤波  水系网络 

文摘内容 LiDAR技术能够提供高分辨率DEM数据,可用于准确提取流域水系网络信息。研究中针对LiDAR系统提供的高精度DEM数据中存在的噪声,提出采用各向异性扩散滤波算法进行噪声平滑,与常用的DEM滤波算法比较,该方法既能有效去除噪声,同时又能保留高梯度的地形信息。在DEM噪声去除的基础上,采用基于局部地形曲面几何分析的Peuker&Douglas算法初步提取水系网络原型,进一步利用改进的基于坡面流物理模拟分析的加权D8算法提取水系网络,构建了基于LiDAR数据水系网络提取的技术流程。通过鹤壁市某小流域的LiDAR数据水系网络提取试验证明了该方法准确提取水系网络的有效性。