基于横切面微观构造图像的木材识别方法

编号 zgly0000817409

文献类型 期刊论文

文献题名 基于横切面微观构造图像的木材识别方法

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘子豪  祁亨年  张广群  汪杭军 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院 

母体文献 林业科学 

年卷期 2013(11)

页码 116-121

年份 2013 

分类号 S781 TP391 

关键词 核主成分分析  自适应增强  图像压缩  木材识别  计算机视觉 

文摘内容 提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间, 利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩, 使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明; 本方法对基于横切面微观构造图像的木材识别, 具有较高的识别率和算法鲁棒性且运行时间快的特点。