基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

编号 zgly0000810168

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

作者 田昕  李增元  陈尔学  凌飞龙  Oliver  Cartus  Maurizio  Santoro  Christiane  Schmullius 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2013(1)

页码 7-15

年份 2013 

分类号 S758.61 

关键词 干涉SAR  极化SAR  大区域森林制图  面向对象 

文摘内容 分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的。分级制图包括0～20、〉20～50、〉50～80和〉80m3/hm24个蓄积量等级。基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理。基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明: 这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图。2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以及制图更新研究提供支持。