基于神经网络的森林蓄积量估测

编号 zgly0000798415

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的森林蓄积量估测

作者 涂云燕  彭道黎 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2012,32(3)

页码 49-52

年份 2012 

分类号 S757 

关键词 BP神经网络  RBF神经网络  综合分析与评价  北京密云县  森林蓄积量预测 

文摘内容 在前人研究中还没有把基于BP与RBF神经网络的森林蓄积量预测模型的应用效果进行评价。拟在实际应用中对两种方法进行综合分析与评价,找到一种预测精度更高、适用性更强的方法。采用相关分析法选定郁闭度、阴坡、阳坡、TM1、TM2、TM3、TM5、TM7、NDVI、TM(4-3)、TM4/3为输入变量,以密云县森林蓄积量为输出变量,建立蓄积量估测的RBF与BP神经网络模型。并从神经网络的训练步长、训练时间、预测精度、模型适用性对二者进行了综合分析,RBF神经网络无论是在训练步长、训练时间、预测精度、模型适用性上都优于BP神经网络模型。