基于RS的森林蓄积量主成分回归估测

编号 zgly0000799442

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RS的森林蓄积量主成分回归估测

作者 涂云燕  彭道黎 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2012(10)

页码 75-77

年份 2012 

分类号 S757.219 

关键词 多重共线性  模型稳定性  预测精度  主成分回归  线性回归 

文摘内容 通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析, 筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量。但其自变量间存在多重共线性, 会对模型稳定性、预测精度产生影响。通过多元统计分析中的主成分分析法, 构造出影响密云县森林蓄积量的主成分, 然后与蓄积量进行回归, 得到主成分回归, 并与一般线性回归模型进行比较。结果表明: 主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型。主成分回归模型的复相关系数为0.809, 预测精度达到88.26%。