基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

编号 zgly0000327014

文献类型 期刊论文

文献题名 基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘镇波  刘一星  于海鹏 

作者单位 东北林业大学材料科学与工程学院 

母体文献 福建林学院学报 

年卷期 2004,24(3)

页码 265-269

年份 2004 

分类号 S781.1 

关键词 木材  识别  识别算法  构造特征  量化参数 

文摘内容 简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法, 探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法——最大相似法.该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的, 同时讨论了这3种方式的计算方法.这三者的主要区别在于: 最小差值判别法是一种绝对的比较方法, 它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异, 主要依靠多参数来修正误差; 树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法, 它承认了客观误差的存在, 利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异; 综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上, 将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算, 而前两者则将所有特征量视为平等.通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观, 且在多参数情况下的容错能力更强等优点。