基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

编号 zgly0001710883

文献类型 期刊论文

文献题名 基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

作者 谷祥辉  张英  桑会勇  翟亮  李少军 

作者单位 山东科技大学测绘科学与工程学院  中国测绘科学研究院  新疆维吾尔自治区测绘科学研究院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S127  TP79 

关键词 植被指数  时间序列  遥感  农作物分类  哨兵2 

文摘内容 时间序列是一种常用的物候研究方法。为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类。将NDVI、EVI、红边NDVI三种植被指数进行组合,构建时序植被指数图像,然后使用支持向量机、随机森林、CART决策树和最大似然4种不同的算法对四种作物、三种林草、裸露地表、水体进行分类。原始分类结果中,总体精度最高的随机森林为87.92%,最低的最大似然为80.07%,在分类细节上,随机森林和支持向量机的边界最清晰,4种分类结果中,农作物的分类精度均高于其他地类,仅次于水体的精度,误差主要来自三种林草的混分,表明时间序列组合植被指数用于农作物分类是可行的。