基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型

编号 zgly0001734291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于贝叶斯模型平均法构建杉木林分蓄积量生长模型

作者 王震  鲁乐乐  张雄清  张建国  姜丽  段爱国 

作者单位 中国林业科学研究院林业研究所  南京林业大学南方现代林业协同创新中心 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2021,34(3)

页码 64-71

年份 2021 

分类号 S758.5 

关键词 林分蓄积量  林分变量因子  气候因子  贝叶斯模型平均法  逐步回归法  杉木 

文摘内容 [目的]探究杉木林分蓄积量变化的影响因素,为在气候变化背景下科学经营管理杉木人工林提供理论支撑。[方法]以福建邵武卫闽林场的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工密度试验林为研究对象,分别利用贝叶斯模型平均法(BMA)和逐步回归法(SR)构建杉木林分蓄积量与林分变量因子(包括初植密度、每公顷胸高断面积、每公顷株数、平方平均胸径、林分优势高、年龄)和气候因子(包括年均气温、最热月平均温度、最冷月平均温度、年均降水量、年均湿热指数、低于0℃天数、夏季平均最高温度、冬季平均最低温度、春季平均气温)的关系模型。[结果]杉木林分蓄积量随着每公顷胸高断面积、平方平均胸径、林分优势高、年龄、夏季平均最高温、春季平均温和低于0℃天数的增加而增加,对于诸多的影响因子,SR法所确定的模型并不在BMA选出的后验概率较高的前5个模型中,模型表现出一定的不确定性,从模型后验概率角度看,SR模型精度较低。[结论]杉木林分蓄积量受到林分变量因子和气候因子的显著影响。相比于SR法,在构建杉木林分蓄积量模型方面,BMA方法考虑了模型的不确定性,模型表现更好。