多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究

编号 zgly0000853694

文献类型 期刊论文

文献题名 多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 余凡  李海涛  张承明  文雄飞  顾海燕  韩颜顺  鲁学军 

作者单位 中国测绘科学研究院  山东农业大学信息学院  长江科学院  中国科学院地理科学与资源研究所 

母体文献 红外与毫米波学报 

年卷期 2014(6)

页码 602-607

年份 2014 

关键词 同化  集合卡尔曼滤波  分布式水文模型  土壤水分含量  多源遥感 

文摘内容 提出一种基于集合卡尔曼滤波的一维数据同化系统,对不同深度土壤层的水分含量进行同化,该系统的模型算子为分布式水文模型,观测算子是积分方程模型和条件温度指数模型.于2008年6月1日至7月2日在黑河流域进行了同化实验,结果表明,集合卡尔曼滤波能较好地处理强非线性问题,与单独DHSVM模型模拟土壤水分含量相比,同化的表层和根层土壤水分含量精度有明显提高,其中盈科站表层的均方根误差和平均误差分别减小了0.021 7和0.032 9,根层的均方根误差和平均误差分别减小了0.019 3和0.025;临泽站的精度也有明显提高,表明多源遥感数据的同化在地表土壤水分含量的估计中具有较大的潜力。