数字图像边缘检测的模糊聚类研究

编号 zgly0000199918

文献类型 期刊论文

文献题名 数字图像边缘检测的模糊聚类研究

作者 郑小松  刘谋政 

作者单位 同济大学电气工程系 

母体文献 同济大学学报: 自然科学版 

年卷期 1999,27(3)

页码 337-341

年份 1999 

分类号 TP751 

关键词 数字图像处理  模糊聚类  图像边缘检测 

文摘内容 数字图像的边缘检测实际上是一类聚类的问题, 这些边缘由许多线段、曲线或平面和曲面所构成, 组成了不同的类属和分割的区域, 可以用在机器人视觉的模型识别、军事目标识别等领域。模糊聚类法(包括模糊均值聚类法和模糊球壳聚类法)具有不必事先对数据中的边界特征信息了解太清楚的优点, 为此通过实验对其进行了有益的探索。