应用近红外光谱技术检测木材含水率的方法

编号 zgly0001653034

文献类型 期刊论文

文献题名 应用近红外光谱技术检测木材含水率的方法

作者 汪紫阳  李耀翔  尹世逵 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2018年12期

年份 2018 

分类号 S781.33 

关键词 近红外光谱技术  木材含水率  偏最小二乘法  混合树种 

文摘内容 运用近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS),采用了中心化、标准化和导数处理等预处理方法,建立了胡桃楸、榆树以及两个树种混合的含水率预测模型,分析近红外光谱技术在木材含水率检测中的应用。结果表明:在光谱进行中心化和标准化处理后,胡桃楸样本的二阶导数光谱的预测模型最优,其验证集相关系数为0.928 3;榆树样本的一阶导数光谱的预测模型最优,其验证集相关系数为0.952 9;胡桃楸和榆树的混合近红外光谱经过中心、标准化和一阶导数处理后建立的预测模型最优,其验证集相关系数为0.930 9。在合适的光谱预处理和建模方法下,近红外光谱技术能够用于预测木材的含水率,同时利用近红外光谱技术建立混合木材的含水率模型是可行的。