高温高压蒸汽改性落叶松木材力学性能预测模型的建立

编号 zgly0001498380

文献类型 期刊论文

文献题名 高温高压蒸汽改性落叶松木材力学性能预测模型的建立

作者 杨红  程万里  任丽丽 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 S781.2 

关键词 高温高压蒸汽改性  落叶松  木材力学性能 

文摘内容 利用RBF神经网络和支持向量机两种算法建模,分析落叶松高温高压蒸汽改性工艺参数与其力学性能关系;以落叶松热处理的温度、相对湿度、处理时间3个主要工艺参数作为网络输入,建立了RBF神经网络和支持向量机预测模型,并对两者进行比较。结果表明:支持向量机模型,在网络建立结构、收敛速度和泛化能力上更具优势。