北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析

编号 zgly0000788818

文献类型 期刊论文

文献题名 北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 李颉  张小超  苑严伟  张俊宁 

作者单位 土壤植物机器系统技术国家重点实验室 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2012,28(2)

页码 176-179

年份 2012 

分类号 TH83 S15 

关键词 土壤  养分  傅里叶变换  近红外光谱  偏最小二乘法 

文摘内容 为研究土壤养分含量分布信息,以从北京郊区一块试验田采集的72个土壤样品为试验材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术分析了土样的全氮、全钾、有机质养分含量和pH值。采用偏最小二乘法(PLS)对光谱数据与土壤养分实测值进行回归分析,建立预测模型,以模型决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)、预测标准差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)作为模型精度的评价指标。结果表明,利用该模型与光谱数据对土壤全氮、全钾、有机质养分含量和pH值进行预测,结果与实测数据具有较好的一致性,最高决定系数R2达到0.9544。偏最小二乘回归方法建立的养分预测模型能准确地对北京地区褐土土质全氮、有机质、全钾和pH值4种养分进行预测。