基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型

编号 zgly0001591112

文献类型 期刊论文

文献题名 基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型

作者 李卫国  王纪华  赵春江  刘良云  宋晓宇  童庆禧 

作者单位 国家农业信息化工程技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心  国家农业信息化工程技术研究中心  中国科学院遥感应用研究所北京100089江苏省农科院资源与环境所  江苏南京210014  中国科学院遥感应用研究所  北京100101  北京100089  北京100089  北京100089  北京100089  北京100101 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年03期

年份 2008 

分类号 S512.11 

关键词 冬小麦  TM影像  氮素积累  籽粒蛋白质含量  预测模型 

文摘内容 蛋白质含量是小麦重要的品质指标,快速、大面积获取其变化动态信息,对于品种种植区划研究和食品品质加工非常重要。通过设置不同年份、不同区域的小麦种植试验,综合分析TM遥感影像的植被指数和小麦长势信息之间的关系,结合小麦灌浆期间气候环境条件对籽粒品质形成的影响特点,建立基于NDVI和籽粒氮素积累生理生态过程的籽粒蛋白质含量预测模型。利用不同的试验数据对模型的可靠性进行了检验,模型的预测值与测量值较为一致,均方根差(RMSE)小于0.47%-0.59%。模型预测性能较好,且具有一定的解释性和机理性,可以适用于不同年度、不同区域间对小麦籽粒蛋白质含量的监测预报。基于空间遥感信息和籽粒氮素积累的生理生态过程,建立了较为简化的小麦籽粒蛋白质含量的预测模型,模型的研究不仅为实时预测不同生态条件下小麦籽粒蛋白质含量的动态变化奠定了基础,而且是对国内外现有小麦品质模型的发展和完善。