随机森林分类方法在储层岩性识别中的应用

编号 zgly0000953081

文献类型 期刊论文

文献题名 随机森林分类方法在储层岩性识别中的应用

作者 王志宏  韩璐  戚磊 

作者单位 辽宁工程技术大学工商管理学院 

母体文献 辽宁工程技术大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(9)

页码 1083-1088

年份 2015 

关键词 岩性识别  分类  测井数据  因子分析  随机森林 

文摘内容 为通过测井数据对储层岩性进行精确的识别,选取自然伽马、声波时差、岩石体积密度、中子密度、微球形聚焦测井、深侧向、浅侧向等7种测井参数作为判别指标.对相关性较高的指标进行因子分析,提取公共因子作为随机森林模型的输入,建立基于因子分析和随机森林的储层岩性判别模型.利用20组测井数据作为学习样本进行训练,并采用回代估计法进行检验,误判率为1/10.用另外8组数据作为测试样本进行模型检验.结果表明:所得判别模型泛化误差满足精度要求,检验结果的误判率为1/8。