水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法

编号 zgly0000921787

文献类型 期刊论文

文献题名 水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法

作者 丁雨淋  朱庆  何小波  林珲  杜志强  张叶廷  苗双喜  杨晓霞 

作者单位 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室  江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室  香港中文大学太空与地球信息科学研究所  西南交通大学地球科学与环境工程学院  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  成都理工大学地球科学学院 

母体文献 测绘学报 

年卷期 2015(12)

页码 1351-1358

年份 2015 

关键词 实时水位观测数据流  水文变化语义约束  卡尔曼滤波 

文摘内容 受外界环境和仪器设备等的影响,实时水位观测数据流噪声和数据异常问题突出,严重制约了实时应用效能。针对已有数据清洗方法适应性差,难以根据动态观测数据的变化特征进行动态调整问题,本文提出了一种水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法:在实时水位观测数据变化特征与水文时空过程动态演变规律之间建立高层语义映射,实现水文变化语义知识约束下的卡尔曼模型参数自适应调整,从而突破传统滤波方法的瓶颈。采用多种降雨情景下的实时水位观测数据进行了试验,证明了该方法结果质量的可靠性。