基于C5.0算法的森林资源变化检测方法研究——以山东省徂徕山林区为例

编号 zgly0000763469

文献类型 期刊论文

文献题名 基于C5.0算法的森林资源变化检测方法研究——以山东省徂徕山林区为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 王志慧  李世明  张艺伟 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  中国矿业大学北京 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2011,26(5)

页码 185-191

年份 2011 

分类号 S757.24 

关键词 变化检测  C5.0  决策树  邻近相关分析 

文摘内容 以山东省徂徕山林场为试验区,利用两时相的TM与ETM+遥感数据对该地区的针叶林、阔叶林等森林资源的变化进行研究。将基于C5.0算法的决策树分类方法应用于森林变化检测,并对3种检测方案进行试验比较: (1)以单一时相图像作为数据源并各自分类,分类后作比较提取变化信息;(2)以两时相图像的原始波段数据作为数据源训练规则,并生成变化检测图;(3)以两时相图像加上邻近相关分析图像作为数据源训练规则,生成变化检测图。试验结果表明,基于C5.0算法的决策树分类可以有效的进行森林变化检测,并且加入邻近相关分析图像后的变化检测精度达到最高。