基于机载LiDAR和Mean Shift算法提取森林密度

编号 zgly0000981667

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR和Mean Shift算法提取森林密度

作者 陈伟  杨敏华  洪奕丰  李飞 

作者单位 中南大学地球科学与信息物理学院  国家林业局华东林业调查规划设计院  中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 西南交通大学学报 

年卷期 2015(6)

页码 1156-1163

年份 2015 

关键词 森林密度  Mean Shift算法  LiDAR  分水岭法  特征向量 

文摘内容 为获取森林密度信息,利用Mean Shift算法对森林点云进行单木分割提取森林密度信息.首先,以点云三维坐标和法向量作为特征向量,利用统计分析方法选择合适带宽及阈值,采用Mean Shift算法对点云进行初始分割;其次,对分割后的点云进行分析,加入灌木、杂草等过滤条件,得到树冠点云;然后,对树冠点云再次进行Mean Shift分割,并对每类树冠点云进行统计,以稳态点为粗略位置标记计算森林密度;最后,与地面实测数据进行验证。