基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

编号 zgly0000658944

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

作者 姜能惠  于建国 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 森林工程 

年卷期 2010,26(5)

页码 60-62,65

年份 2010 

分类号 U491 

关键词 RBF神经网络  防追尾  安全距离  matlab仿真 

文摘内容 为提高高速公路车辆跟车安全,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程分析,提出安全度判别准则的安全控制方法,建立RBF神经网络防追尾模型,讨论RBF网络设计过程中的参数设置,并运用m atlab编程进行训练和仿真,仿真结果表明RBF模型是有效的;同时,模型为高速公路汽车追尾建模提供一种新思路,为汽车预警设计提供理论基础。