基于哑变量和因子选择的森林蓄积量估测研究

编号 zgly0001738753

文献类型 期刊论文

文献题名 基于哑变量和因子选择的森林蓄积量估测研究

作者 罗洪斌  岳彩荣  张国飞  金京  谷雷  朱泊东 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2022,37(1)

页码 205-210

年份 2022 

分类号 S771.8 

关键词 哑变量  因子选择  蓄积量  Landsat 8 OLI 

文摘内容 为提高森林蓄积量遥感估测精度,探讨哑变量技术在蓄积量遥感估测中的作用。以云南省普洱市思茅区为研究区,以Landsat 8 OLI和93块森林资源二类调查角规控制样地数据为基础,使用随机森林(random forest)算法进行遥感变量因子的选择,并以龄组为哑变量分别构建基于哑变量的SVR和PLSR蓄积量估测模型,采用留一交叉验证对结果进行评估。结果表明,使用随机森林算法进行变量的选择有效减少了自变量的维度,提高了计算效率;其次,哑变量引入后,PLSR和SVR 2种回归模型的估测精度都比无哑变量方法有明显的提高,且SVR的估测结果优于PLSR;在引入哑变量后SVR模型的决定系数R^(2)由0.59提高到0.68,相对均方根误差rRMSE由36.76%降低至32.97%,PLSR模型的决定系数R^(2)由0.53提高到0.62,相对均方根误差rRMSE由39.41%降低至35.24%。在森林蓄积量的遥感估测中,哑变量技术的应用可以在一定程度上解决不同蓄积量大小对估测结果造成的影响,进而提高蓄积量的估测精度。