电子鼻在竹笋种类识别中的应用

编号 zgly0001504546

文献类型 期刊论文

文献题名 电子鼻在竹笋种类识别中的应用

作者 潘雁红  何秋中  叶晓丹  吴志庄 

作者单位 国家林业局竹子研究开发中心  浙江省竹子高效加工重点实验室  浙江大学农业与生物技术学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 TP212  S644.2 

关键词 竹笋  电子鼻  主成分分析  线性判别分析 

文摘内容 通过电子鼻技术检测不同竹笋间气味的差异性,以便初步建立一种可以快速区分竹笋种类的科学方法。以壮绿竹Dendrocalamopsis valida,绿竹Dendrocalamopsis oldhami,梁山慈竹Sinocalmus affinis,马来甜龙竹Dendrocalamus aspera,芦竹Arundo donax,撑绿竹Bambusa pervariabilis×Dendrocalamopsis grandis,硬头黄竹Bambusa rigida和毛竹Phyllostachys edulis等8种竹笋为实验对象,采用电子鼻对它们具有特殊气味的挥发性气体进行分析检测,通过主成分分析法(PCA),线性判别法(LDA)和分层聚类分析(HCA)对8种竹笋样品进行了分析。结果表明:通过电子鼻技术,8种竹笋能准确地被区分,且各种竹笋气味间存在差异性。通过Loading分析表明传感器贡献率较大的是传感器W5S和传感器W1S。电子鼻技术可以应用于不同竹笋种类的区分和鉴别。