基于邻域距离ISOMAP算法的高光谱遥感降维算法

编号 zgly0001592730

文献类型 期刊论文

文献题名 基于邻域距离ISOMAP算法的高光谱遥感降维算法

作者 周颂洋  谭琨  吴立新 

作者单位 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 高光谱  遥感分类  邻域距离  ISOMAP  支持向量机 

文摘内容 提出一种以邻域距离改进ISOMAP的算法(Neighborhood Distance ISOMAP,ND-ISOMAP),该方法采用邻域距离逐步逼近流形距离来表达高维数据的流形结构。同时针对ISOMAP算法的计算复杂度高、运算时间长的特点,提出了一种基于矩阵分块和自动调图的ISOMAP算法(Block-matrix and Auto-color ISOMAP,BA-ISOMAP)以提高运算速率。通过对高光谱遥感影像进行分类比较算法优劣性,基于邻域距离的ISOMAP算法较原始的ISOMAP算法降维效果有了较大的提升,最高分类精度达到97.36%,而原始的ISOMAP算法仅能达到75.01%的分类精度,而基于矩阵分块与自动调图ISOMAP与邻域距离相结合降维后精度达到89.61%,但是其计算速率得到了较大提升,为原始ISOMAP算法的近40倍。