基于离散粒子群算法的凸多模态高光谱图像端元提取研究

编号 zgly0001634874

文献类型 期刊论文

文献题名 基于离散粒子群算法的凸多模态高光谱图像端元提取研究

作者 刘爱林  郭宝平  李岩山 

作者单位 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室  湖南科技学院电子信息工程学院  深圳大学信息工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 高光谱图像  离散粒子群算法  分段凸多模态  解混 

文摘内容 为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Discrete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来求解分段凸多模态高光谱图像端元提取。D-PSO为智能随机搜索算法,适合求解非凸函数的全局最优解,减少由凸分段数不确定性引起的解混误差。选取了16个地物作为端元,利用D-PSO方法求得其解混丰度反演结果,实验结果表明:端元位置与地面真值图上的端元位置互相匹配,D-PSO方法能够更有效地检测出高光谱图像中的目标,是一种行之有效的解混方法。