基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

编号 zgly0000882916

文献类型 期刊论文

文献题名 基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别方法——以贡嘎山地区为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 雷光斌  李爱农  边金虎  张正健  张伟  吴炳方 

作者单位 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所  中国科学院大学  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014(24)

页码 7210-7221

年份 2014 

关键词 常绿  落叶  NDVI差值  森林生态系统  遥感 

文摘内容 森林的常绿、落叶特征是土地覆被产品的重要属性。由于山区地形复杂,地表遥感辐射信号地形效应明显,导致山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别一直是难点。提出了一种基于阈值法的山区森林常绿、落叶特征遥感自动识别简单实用方法。该方法利用多源、多时相遥感影像,选择归一化植被指数(NDVI)为指标,通过统计参考样本的NDVI在生长季和非生长季的差异,自动找出区分常绿、落叶特征的阈值,基于判别规则识别山区森林常绿、落叶特征。以贡嘎山地区为例,分别以多时相Landsat TM影像(简称TM)、多时相环境减灾卫星影像(简称HJ)为单源数据,多时相的HJ、TM组合影像为多源数据,验证该方法的有效性。