一种扩展的基于结构检测的最优多视极化SAR相干斑滤波算法(英文)

编号 zgly0001591031

文献类型 期刊论文

文献题名 一种扩展的基于结构检测的最优多视极化SAR相干斑滤波算法(英文)

作者 孙楠  王岩飞  张冰尘 

作者单位 中国科学院研究生院  中国科学院电子学研究所  中国科学院电子学研究所北京100039中国科学院电子学研究所  北京100080  北京100080 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年05期

年份 2007 

分类号 TP722.6 

关键词 MPWF  结构检测  相干斑  多视极化SAR 

文摘内容 全极化数据的可得,使得利用极化散射矩阵以减少多视全极化SAR图像中的相干斑成为了可能。其中,被称为最优的多视极化白化滤波器(MPWF)就是一个典型例子。然而,为提高滤波器参数估计的精度,同时能够自适应的检测图像中的结构特征,在滤波时采用适当的窗算法是必要的。本文提出了两个有效的窗算法,并用1994年NASA SIR-C/X-SAR,L band,经过四视处理的天山森林的极化数据进行了仿真。实验结果表明,这两种算法不仅很好的达到了降噪效果,而且对图像的纹理信息以及结构特征(即边缘特征、线性特征、强散射体特征)的保持效果是最佳的。