基于径向基函数的神经网络对森林碳空间分布的模拟

编号 zgly0000763995

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数的神经网络对森林碳空间分布的模拟

学科分类 220.60;森林统计学

作者 汪少华  张茂震  祁祥斌  赵平安  陈金星  朱孟涛 

作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室  浙江农林大学环境科技学院 

母体文献 西南林学院学报 

年卷期 2011,31(4)

页码 12-17,F0003

年份 2011 

分类号 S757.2 S718.5 

关键词 森林碳  径向基神经网络  森林资源清查  TM影像 

文摘内容 利用径向基神经网络,结合森林资源清查的930个样地调查数据和对应的TM影像数据,选取与森林生物量相关性较大的3个植被指数TM4/57、ARVI和KT2作为神经网络的输入变量,对临安市森林碳储量的空间分布进行模拟。结果显示,利用径向基神经网络较好地重建了森林碳储量空间分布和变化,模拟结果与样地实测值间的一致性好,为区域森林碳储量的估测研究提供了方法支持。