基于立地类型哑变量的马尾松优势木枝下高模型研究

编号 zgly0001740712

文献类型 期刊论文

文献题名 基于立地类型哑变量的马尾松优势木枝下高模型研究

作者 童建明 

作者单位 国家林业和草原局中南调查规划设计院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2021,40(4)

页码 50-55

年份 2021 

分类号 S758  S791.248 

关键词 马尾松  模型  枝下高  哑变量  立地类型 

文摘内容 利用5种具有代表性的枝下高模型对马尾松优势木枝下高进行拟合,依据基础模型的拟合结果,选择较好的模型作为候选模型,并在候选模型的基础上构建以初始立地类型为哑变量的优势树木枝下高模型,确定最优模型,再利用R语言k均值算法对含初始立地类型哑变量的模型拟合结果进行聚类分析,最后以最优候选模型模拟含聚类后的立地类型哑变量,并比较和分析模型不同参数形式的拟合结果,找到最优模型参数模拟形式。研究结果表明:基础模型中,模型M4确定系数最大,为0.3215;聚类后立地类型哑变量模型中,模型M1的参数b_(0)添加哑变量的确定系数最大,为0.7692,采用哑变量模型拟合的效果比基础模型好。论文利用哑变量,能够有效增强模型的实用性和准确性,有助于探索建立马尾松枝下高的区域通用模型。